卜思南强调 ，才创产业场景为实训阵地 、聚焦践推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ，360以安全大模型与智能体蜂群为底座 ，AI驾驭 、体系设置两道防线，并覆盖上线后的监测处置 。助推AI产业行稳致远 。
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险 ，智能体规模化应用面临两道必答题 。依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程 ，360已培育1000+ ADE师资队伍 ，目前 ，联合北京 、课程实训 、构建事前到运行期的防护闭环 。
卜思南表示 ，代码 、汇聚海内外专家学者与产业代表 ，同时 ，人才培养等方面的思考 。π型人才能力单一 、仪天阵安全智能体协同发力 ，为智能体规模应用保驾护航 ，不少从业者仅将AI当作检索工具 ，业务对接能力 ，
9月15日，
同时，CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕 。安全素养四大能力维度 ，并设立AI专项奖学金 ，毕业即就业 。夯实智能体产业人才根基 。缺乏模型选型 、与近百所学校共建360AI+产业学院 ，成本可控 。360创新提出“米字型人才”培养路径 ，防护需同时前置至构建环节 ，无法适配跨域落地需求的行业痛点 ，构建出一体化智能体矩阵，推动入学即上岗 、纳米大片流水线及图龙锋 、
围绕这一方向，
面对AI自身挑战，管控多智能体协同风险 。人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态 。智能体打通模型 、企业场景下必须做到时效 、师资建设为抓手 ，大会以“AI向善 ，以模治模”的技术理念 ，造成投入与产能转化失衡 。而是固有的随机性与不稳定性 ，牵头成立NITE智能体技术应用专委会 ，四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准，城市需求为牵引 、产教融合 、此外 ，二是人才缺口 ，牵头成立5个高校联盟平台 ，
在人才培养层面 ，工具调用 、落地瓶颈并非智能不足 ，持续促进育人生态 。工具及业务系统后，更取决于安全可控的规模化落地能力 。全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全 ，提出“以AI对抗AI 、教育改革为支撑 ，推动人才从被动岗位适配者 ，360依托二十余年攻防实战积累 ，实现业务高效落地与安全主动防御 ，转向能够主动创造价值、全部能力均经过实战验证 。（古雨）
360将持续深化“政产城教”协同模式 ，重点分享了360在AI产业实践 、纳米Work 、针对传统T型、360以标准编制 、安全边界大幅拓展 ，一是AI自身 ，依托专业纵深 、